KI-Begriffe erklärt

Plan zur Gestaltung und Nutzung von Programmierschnittstellen (APIs), um die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwaresystemen zu ermöglichen.

KI-Systeme, die eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und darauf basierend handeln können.

Zeitspanne, nach der die Kosten einer Investition durch die daraus resultierenden Einnahmen oder Einsparungen gedeckt sind.

Eine detaillierte Begründung und Analyse für ein Projekt, die den erwarteten Nutzen und die Rentabilität hervorhebt. Für KMU-Entscheider unverzichtbar

Strukturierter Ansatz zur Begleitung von Veränderungen in Organisationen, um Mitarbeiterakzeptanz und reibungslose Übergänge sicherzustellen.

KI-Dienste, die über das Internet bereitgestellt werden und keine eigene IT-Infrastruktur erfordern.

KI wird als Assistenzsystem eingesetzt, das Routinetätigkeiten übernimmt und Vorschläge macht, während der Mensch die endgültige Entscheidung trifft u

Die Zusammenarbeit von Teams oder Mitarbeitenden aus verschiedenen Fachbereichen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen und vielfältige Perspektiven ei

Regelwerk für die Verwaltung von Unternehmensdaten, einschliesslich Nutzung, Qualität, Speicherung und Sicherheit.

Ein zentralisiertes System zur Verwaltung und Bereitstellung hochwertiger Daten unter Einhaltung klarer Regeln und Richtlinien.

Der Grad der Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität von Daten – entscheidend für die Leistungsfähigkeit jeder datengesteuerten Techno

Geografischer Ort, an dem Daten physisch gespeichert und verarbeitet werden, was für Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen entscheidend ist.

Erste umfassende europäische Regulierung für Künstliche Intelligenz, die risikobasierte Anforderungen an Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von K

Die Einführung und Integration von generativen Künstlichen Intelligenz-Modellen in Geschäftsprozesse und -systeme eines Unternehmens.

KI-Projekte, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugen, statt nur bestehende Daten zu analysieren.

Struktur und Regeln für den verantwortungsbewussten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Organisationen.

Ein strategischer Plan zur Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen mit klaren Zielen und KPIs.

Schlüsselkennzahlen, die den Erfolg von Aktivitäten, Prozessen oder Projekten quantifizierbar machen und zur Steuerung von Unternehmenszielen dienen.

Messgrössen zur objektiven Bewertung des Fortschritts oder Erfolgs bei der Erreichung von Zielen.

KI unterstützt Mitarbeiter bei komplexen Aufgaben, steigert ihre Produktivität und ermöglicht bessere Ergebnisse.

Entwicklungsumgebungen, die die Erstellung von Anwendungen und Workflows mit minimalem manuellem Code durch visuelle Oberflächen ermöglichen.

Übergänge zwischen verschiedenen Medien- oder Dateiformaten bei der Datenübertragung, die oft manuelle Eingriffe erfordern und Fehlerquellen darstelle

Eine Testphase, in der eine neue Technologie oder ein Prozess in kleinem Umfang eingeführt und evaluiert wird, bevor eine unternehmensweite Skalierung

Methode, um KI-Modelle durch gezielte Eingaben (Prompts) zu manipulieren, damit sie unerwünschte Aktionen ausführen oder vertrauliche Informationen pr

Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Ausführung von Geschäfts- und Produktionsprozessen.

Kennzahl, die die Rentabilität einer Investition misst, indem sie den Gewinn ins Verhältnis zum eingesetzten Kapital setzt.

Kennzahl, die die Rentabilität einer Investition misst, indem der erzielte Gewinn ins Verhältnis zu den Investitionskosten gesetzt wird.

Software-Technologie, die digitale 'Roboter' einsetzt, um repetitive, regelbasierte Aufgaben auf Benutzeroberflächen nachzuahmen und zu automatisieren

Eigenmächtige Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter ohne Freigabe und Überwachung der IT-Abteilung, analog zur klassischen Schatten-IT.

Eine Lösung, die über den ursprünglichen Anwendungsbereich hinaus erweitert und angepasst werden kann, um wachsenden Anforderungen oder anderen Untern

KI automatisiert Routineaufgaben, die zuvor manuell von Mitarbeitern erledigt wurden, um Kapazitäten freizusetzen.

Ein definierter Anwendungsfall oder ein konkretes Problem, das durch den Einsatz einer Technologie gelöst werden soll, oft im Kontext von KI-Implement

KI-gesteuerte Analyse von Maschinendaten zur Vorhersage von Ausfällen und Optimierung von Wartungsintervallen.