KI-Begriffe erklärt

Plan zur Gestaltung und Nutzung von Programmierschnittstellen (APIs), um die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwaresystemen zu ermöglichen.

KI-Systeme, die eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und darauf basierend handeln können.

Zeitspanne, nach der die Kosten einer Investition durch die daraus resultierenden Einnahmen oder Einsparungen gedeckt sind.

Die systematische Einführung und Integration von KI-Technologien in Geschäftsabläufe und Strategien von Unternehmen, um Effizienz, Wettbewerbsfähigkei

Eine detaillierte Begründung und Analyse für ein Projekt, die den erwarteten Nutzen und die Rentabilität hervorhebt. Für KMU-Entscheider unverzichtbar

Die Verbindung eines Customer Relationship Management (CRM)-Systems mit anderen Anwendungen oder Tools, um Daten und Prozesse zu synchronisieren.

Strukturierter Ansatz zur Begleitung von Veränderungen in Organisationen, um Mitarbeiterakzeptanz und reibungslose Übergänge sicherzustellen.

Die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Kunden ein Produkt oder eine Dienstleistung abbestellen oder nicht mehr nutzen werden (Kundenabwanderung).

KI-Dienste, die über das Internet bereitgestellt werden und keine eigene IT-Infrastruktur erfordern.

KI wird als Assistenzsystem eingesetzt, das Routinetätigkeiten übernimmt und Vorschläge macht, während der Mensch die endgültige Entscheidung trifft u

Das einheitliche Erscheinungsbild und die spezifische Kommunikation, mit der ein Unternehmen sich nach außen und innen präsentiert.

Die Zusammenarbeit von Teams oder Mitarbeitenden aus verschiedenen Fachbereichen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen und vielfältige Perspektiven ei

Ein Rahmenwerk von Prozessen, Richtlinien und Rollen zur Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus und zur Sicherstellung ihrer Qualität,

Regeln und Prozesse zur Verwaltung und Sicherung von Unternehmensdaten, um Qualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.

Der Prozess der Bereinigung und Pflege von Daten, um deren Qualität, Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.

Ein zentralisiertes System zur Verwaltung und Bereitstellung hochwertiger Daten unter Einhaltung klarer Regeln und Richtlinien.

Der Grad der Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität von Daten – entscheidend für die Leistungsfähigkeit jeder datengesteuerten Techno

Geografischer Ort, an dem Daten physisch gespeichert und verarbeitet werden, was für Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen entscheidend ist.

Separate, isolierte Datenbestände in verschiedenen Systemen oder Abteilungen, die den unternehmensweiten Datenfluss und die gemeinsame Nutzung behinde

Ein Gesetz der Europäischen Union, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz reguliert, um Sicherheit und Grundrechte zu gewährleisten.

Ansatz, bei dem Unternehmen neue Technologien erst nach deren Marktreife und erster Erprobung durch andere adaptieren, um Risiken und Kosten zu minimi

Die Einführung und Integration von generativen Künstlichen Intelligenz-Modellen in Geschäftsprozesse und -systeme eines Unternehmens.

Eine Art von Künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio oder Code auf Basis von Trainingsdaten erzeugen kann.

KI-Projekte, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugen, statt nur bestehende Daten zu analysieren.

Ein Teamansatz zur KI-Implementierung und -Skalierung, der interne Prozessexperten mit externen KI-Spezialisten und internen Transformationsmanagern k

Ein Priorisierungstool, das Anwendungsfälle nach ihrem potenziellen Geschäftsnutzen (Impact) und dem nötigen Implementierungsaufwand (Effort) bewertet

Ein Rahmenwerk aus Regeln, Richtlinien und Verantwortlichkeiten für den sicheren, ethischen und strategisch sinnvollen Einsatz von Künstlicher Intelli

Ein strategischer Plan zur Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen mit klaren Zielen und KPIs.

Ein definierter Plan zur systematischen Implementierung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz, basierend auf Unternehmenszielen und messbaren Erf

Cloud-basierte Bereitstellung von KI-Diensten, -Modellen und -Plattformen, wodurch Unternehmen KI ohne eigene Infrastruktur nutzen können.

Schlüsselkennzahlen, die den Erfolg von Aktivitäten, Prozessen oder Projekten quantifizierbar machen und zur Steuerung von Unternehmenszielen dienen.

Messgrössen zur objektiven Bewertung des Fortschritts oder Erfolgs bei der Erreichung von Zielen.

KI unterstützt Mitarbeiter bei komplexen Aufgaben, steigert ihre Produktivität und ermöglicht bessere Ergebnisse.

Prozess, bei dem potenzielle Kunden (Leads) mittels Kriterien bewertet und in eine Rangfolge gebracht werden, um Vertriebsressourcen effizient einzuse

Eine Methode, um potenzielle Kunden (Leads) anhand vordefinierter Kriterien zu bewerten und nach ihrer Abschlusswahrscheinlichkeit zu priorisieren.

Entwicklungsumgebungen, die die Erstellung von Anwendungen und Workflows mit minimalem manuellem Code durch visuelle Oberflächen ermöglichen.

Übergänge zwischen verschiedenen Medien- oder Dateiformaten bei der Datenübertragung, die oft manuelle Eingriffe erfordern und Fehlerquellen darstelle

Ein spezifisches, wiederkehrendes Problem oder eine Herausforderung, die Kunden oder Unternehmen in ihren Prozessen oder beim Erreichen von Zielen erl

Eine Testphase, in der eine neue Technologie oder ein Prozess in kleinem Umfang eingeführt und evaluiert wird, bevor eine unternehmensweite Skalierung

Die Kunst und Wissenschaft, Anweisungen (Prompts) für KI-Modelle so zu formulieren, dass sie die gewünschten und optimalen Ergebnisse liefern.

Methode, um KI-Modelle durch gezielte Eingaben (Prompts) zu manipulieren, damit sie unerwünschte Aktionen ausführen oder vertrauliche Informationen pr

Ein kleines, zeitlich und finanziell begrenztes Pilotprojekt, das die Machbarkeit und den potenziellen Nutzen einer Idee oder Technologie beweist.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Ausführung von Geschäfts- und Produktionsprozessen.

Der Return on Investment (ROI) misst die Rentabilität einer Investition, indem der erzielte Gewinn ins Verhältnis zum eingesetzten Kapital gesetzt wir

Kennzahl, die die Rentabilität einer Investition misst, indem der erzielte Gewinn ins Verhältnis zu den Investitionskosten gesetzt wird.

Software-Technologie, die digitale 'Roboter' einsetzt, um repetitive, regelbasierte Aufgaben auf Benutzeroberflächen nachzuahmen und zu automatisieren

Eine KI-gestützte Methode zur Erkennung und Interpretation der emotionalen Tonalität von Texten (z.B. positiv, negativ, neutral).

Eigenmächtige Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter ohne Freigabe und Überwachung der IT-Abteilung, analog zur klassischen Schatten-IT.

Eine Lösung, die über den ursprünglichen Anwendungsbereich hinaus erweitert und angepasst werden kann, um wachsenden Anforderungen oder anderen Untern

KI automatisiert Routineaufgaben, die zuvor manuell von Mitarbeitern erledigt wurden, um Kapazitäten freizusetzen.

Ein Qualitätsmerkmal für KI-Systeme, die transparent, verantwortungsbewusst und konform mit ethischen sowie gesetzlichen Standards agieren.

Ein definierter Anwendungsfall oder ein konkretes Problem, das durch den Einsatz einer Technologie gelöst werden soll, oft im Kontext von KI-Implement

Konkrete Anwendungsfälle, in denen eine Technologie wie KI einen messbaren Nutzen für ein Unternehmen stiftet.

KI-gesteuerte Analyse von Maschinendaten zur Vorhersage von Ausfällen und Optimierung von Wartungsintervallen.