KI-Begriffe erklärt

Plan zur Gestaltung und Nutzung von Programmierschnittstellen (APIs), um die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwaresystemen zu ermöglichen.

KI-Systeme, die eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und darauf basierend handeln können.

Zeitraum, in dem sich eine Investition durch die daraus erzielten Erträge oder Einsparungen refinanziert.

Die systematische Einführung und Integration von KI-Technologien in Geschäftsabläufe und Strategien von Unternehmen, um Effizienz, Wettbewerbsfähigkei

Eine detaillierte Begründung und Analyse für ein Projekt, die den erwarteten Nutzen und die Rentabilität hervorhebt. Für KMU-Entscheider unverzichtbar

Eine Begründung und Analyse für die Investition in eine KI-Lösung, die den erwarteten Nutzen und die Kosten quantifiziert.

Die messbaren positiven Auswirkungen einer Initiative, Investition oder Technologie auf die Geschäftsziele und den Erfolg eines Unternehmens.

Die Verbindung eines Customer Relationship Management (CRM)-Systems mit anderen Anwendungen oder Tools, um Daten und Prozesse zu synchronisieren.

Ein strukturierter Ansatz zur Steuerung von Veränderungen in Organisationen und zur Unterstützung von Mitarbeitenden bei der Anpassung an neue Prozess

Die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Kunden ein Produkt oder eine Dienstleistung abbestellen oder nicht mehr nutzen werden (Kundenabwanderung).

KI-Dienste, die über das Internet bereitgestellt werden und keine eigene IT-Infrastruktur erfordern.

Der Prozentsatz der Website-Besucher oder Nutzer, die eine gewünschte Aktion ausführen, z.B. einen Kauf tätigen oder ein Formular ausfüllen.

KI wird als Assistenzsystem eingesetzt, das Routinetätigkeiten übernimmt und Vorschläge macht, während der Mensch die endgültige Entscheidung trifft u

Das einheitliche Erscheinungsbild und die spezifische Kommunikation, mit der ein Unternehmen sich nach außen und innen präsentiert.

Die Zusammenarbeit von Teams oder Mitarbeitenden aus verschiedenen Fachbereichen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen und vielfältige Perspektiven ei

Ein Rahmenwerk von Prozessen, Richtlinien und Rollen zur Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus und zur Sicherstellung ihrer Qualität,

Regeln und Prozesse zur Verwaltung und Sicherung von Unternehmensdaten, um Qualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.

Der Prozess der Bereinigung und Pflege von Daten, um deren Qualität, Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.

Ein zentralisiertes System zur Verwaltung und Bereitstellung hochwertiger Daten unter Einhaltung klarer Regeln und Richtlinien.

Der Zustand von Daten hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz für den geplanten Verwendungszweck.

Geografischer Ort, an dem Daten physisch gespeichert und verarbeitet werden, was für Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen entscheidend ist.

Separate, isolierte Datenbestände in verschiedenen Systemen oder Abteilungen, die den unternehmensweiten Datenfluss und die gemeinsame Nutzung behinde

KI-gestützte Methode zur Vorhersage zukünftiger Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen, basierend auf historischen Daten und externen Faktoren

Ein Gesetz der Europäischen Union, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz reguliert, um Sicherheit und Grundrechte zu gewährleisten.

Ein durchgängiger Geschäftsprozess, der von Anfang bis Ende vollständig abgebildet und idealerweise automatisiert wird, ohne Medienbrüche.

Ansatz, bei dem Unternehmen neue Technologien erst nach deren Marktreife und erster Erprobung durch andere adaptieren, um Risiken und Kosten zu minimi

Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue und originelle Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu erstellen.

Die Einführung und Integration von generativen Künstlichen Intelligenz-Modellen in Geschäftsprozesse und -systeme eines Unternehmens.

Eine Art von Künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio oder Code auf Basis von Trainingsdaten erzeugen kann.

KI-Systeme, die in der Lage sind, eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu erstellen, basierend auf Mustern und Daten, mit denen sie t

KI-Projekte, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugen, statt nur bestehende Daten zu analysieren.

Regeln, Prozesse und Strukturen, die den verantwortungsvollen und strategischen Einsatz von KI im Unternehmen sicherstellen.

Das Governance-Grundgerüst definiert Regeln und Verantwortlichkeiten für den sicheren und ethischen Einsatz von KI-Systemen.

Ein Rahmenwerk aus Richtlinien und Prozessen zur sicheren, ethischen und gesetzeskonformen Nutzung von KI-Technologien in einem Unternehmen.

Ein Teamansatz zur KI-Implementierung und -Skalierung, der interne Prozessexperten mit externen KI-Spezialisten und internen Transformationsmanagern k

Ein Priorisierungstool, das Anwendungsfälle nach ihrem potenziellen Geschäftsnutzen (Impact) und dem nötigen Implementierungsaufwand (Effort) bewertet

Ein Rahmenwerk aus Regeln, Prozessen und Verantwortlichkeiten für den sicheren, ethischen und effektiven Einsatz von KI in einem Unternehmen.

Der Grad der Vorbereitung eines Unternehmens, Künstliche Intelligenz (KI) produktiv und wertschöpfend einzusetzen.

Ein strategischer Plan zur Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen mit klaren Zielen und KPIs.

Ein definierter Plan zur systematischen Implementierung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz, basierend auf Unternehmenszielen und messbaren Erf

Cloud-basierte Bereitstellung von KI-Diensten, -Modellen und -Plattformen, wodurch Unternehmen KI ohne eigene Infrastruktur nutzen können.

Schlüsselkennzahlen, die den Erfolg von Aktivitäten, Prozessen oder Projekten quantifizierbar machen und zur Steuerung von Unternehmenszielen dienen.

Messgrössen zur objektiven Bewertung des Fortschritts oder Erfolgs bei der Erreichung von Zielen.

KI unterstützt Mitarbeiter bei komplexen Aufgaben, steigert ihre Produktivität und ermöglicht bessere Ergebnisse.

Prozess, bei dem potenzielle Kunden (Leads) mittels Kriterien bewertet und in eine Rangfolge gebracht werden, um Vertriebsressourcen effizient einzuse

Eine Methode, um potenzielle Kunden (Leads) anhand vordefinierter Kriterien zu bewerten und nach ihrer Abschlusswahrscheinlichkeit zu priorisieren.

Entwicklungsplattformen, die die Erstellung von Anwendungen mit wenig bis keiner Programmierung durch grafische Oberflächen ermöglichen.

Plattformen, die es ermöglichen, Anwendungen und Automatisierungen mit minimalem (Low-Code) oder gar keinem Programmieraufwand (No-Code) zu erstellen.

Übergang von Informationen von einem Medium in ein anderes, oft mit manuellem Aufwand, Datenverlust oder Fehlern verbunden.

Übergänge zwischen verschiedenen Medien- oder Dateiformaten bei der Datenübertragung, die oft manuelle Eingriffe erfordern und Fehlerquellen darstelle

Ein spezifisches, wiederkehrendes Problem oder eine Herausforderung, die Kunden oder Unternehmen in ihren Prozessen oder beim Erreichen von Zielen erl

Die Pilotierung ist die kontrollierte Erprobung einer KI-Lösung in einem kleinen, klar definierten Rahmen mit messbaren Zielen.

Eine Testphase, in der eine neue Technologie oder ein Prozess in kleinem Umfang eingeführt und evaluiert wird, bevor eine unternehmensweite Skalierung

Vorausschauende Wartung, die mithilfe von Sensordaten und KI den optimalen Zeitpunkt für Instandhaltungsmaßnahmen prognostiziert, um Ausfälle zu verme

Die erfolgreiche Überführung einer Technologie oder Anwendung aus der Testphase in den regulären Betriebsalltag, wo sie Wert schafft.

Die Kunst und Wissenschaft, Anweisungen (Prompts) für KI-Modelle so zu formulieren, dass sie die gewünschten und optimalen Ergebnisse liefern.

Methode, um KI-Modelle durch gezielte Eingaben (Prompts) zu manipulieren, damit sie unerwünschte Aktionen ausführen oder vertrauliche Informationen pr

Ein kleines, zeitlich und finanziell begrenztes Pilotprojekt, das die Machbarkeit und den potenziellen Nutzen einer Idee oder Technologie beweist.

Einsatz von Software oder Robotern, um wiederkehrende Aufgaben und Arbeitsschritte in Geschäftsprozessen zu übernehmen und so Effizienz zu steigern.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Ausführung von Geschäfts- und Produktionsprozessen.

Der Return on Investment (ROI) misst die Rentabilität einer Investition, indem der erzielte Gewinn ins Verhältnis zum eingesetzten Kapital gesetzt wir

Kennzahl zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit einer Investition durch Vergleich des Gewinns mit den eingesetzten Kapital.

Die Messung des Return on Investment (ROI) quantifiziert den finanziellen Nutzen einer Investition im Verhältnis zu ihren Kosten.

Ein KI-System, das Nutzern basierend auf ihrem Verhalten und ihren Präferenzen relevante Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte vorschlägt.

Kennzahl, die die Rentabilität einer Investition misst, indem der erzielte Gewinn ins Verhältnis zu den Investitionskosten gesetzt wird.

Software-Roboter, die digitale Aufgaben durch die Nachahmung menschlicher Interaktionen mit Computersystemen automatisieren.

Eine KI-gestützte Methode zur Erkennung und Interpretation der emotionalen Tonalität von Texten (z.B. positiv, negativ, neutral).

Eigenmächtige Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter ohne Freigabe und Überwachung der IT-Abteilung, analog zur klassischen Schatten-IT.

Eine Lösung, die über den ursprünglichen Anwendungsbereich hinaus erweitert und angepasst werden kann, um wachsenden Anforderungen oder anderen Untern

Skalierung bezeichnet die erfolgreiche Ausweitung einer im Pilotprojekt bewährten KI-Lösung auf weitere Teams oder Abteilungen.

KI automatisiert Routineaufgaben, die zuvor manuell von Mitarbeitern erledigt wurden, um Kapazitäten freizusetzen.

Ein Qualitätsmerkmal für KI-Systeme, die transparent, verantwortungsbewusst und konform mit ethischen sowie gesetzlichen Standards agieren.

Eine konkrete Anwendung oder ein Problembereich, für den eine Technologie (z.B. KI) eine Lösung bieten soll, mit klaren Zielen.

Ein spezifisches Anwendungsszenario, in dem KI eingesetzt wird, um ein konkretes Geschäftsproblem zu lösen oder einen Prozess zu optimieren.

Konkrete Anwendungsfälle, in denen eine Technologie wie KI einen messbaren Nutzen für ein Unternehmen stiftet.

KI-gesteuerte Analyse von Maschinendaten zur Vorhersage von Ausfällen und Optimierung von Wartungsintervallen.

Einsatz von KI-Systemen (Agenten), die ganze Geschäftsprozesse steuern, Daten zwischen Systemen übertragen und proaktiv Aufgaben orchestrieren.