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Datenqualität
Der Zustand von Daten hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz für den geplanten Verwendungszweck.
Erklärung
Datenqualität ist die entscheidende Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von KI. Sie beschreibt, ob die für KI-Anwendungen benötigten Daten zuverlässig, fehlerfrei, einheitlich und auf dem neuesten Stand sind. Mangelnde Datenqualität, etwa durch Datensilos, Inkonsistenzen oder Fragmentierung über verschiedene Systeme hinweg, ist eine Hauptursache für das Scheitern von KI-Projekten. Bevor KI produktiv eingesetzt wird, müssen KMU ihre Datenbasis systematisch prüfen, bereinigen und strukturieren, um sicherzustellen, dass die KI valide Ergebnisse liefern kann.